数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。

 

思路一：数组排序后，如果符合条件的数存在，则一定是数组中间那个数。（比如：1，2，2，2，3；或2，2，2，3，4；或2，3，4，4，4等等）

这种方法虽然容易理解，但由于涉及到快排sort，其时间复杂度为O(NlogN)并非最优；

参考代码如下：

class Solution {public:    int MoreThanHalfNum_Solution(vector
        
          numbers)    {        // 因为用到了sort，时间复杂度O(NlogN)，并非最优        if(numbers.empty()) return 0;                 sort(numbers.begin(),numbers.end()); // 排序，取数组中间那个数        int middle = numbers[numbers.size()/2];                 int count=0; // 出现次数        for(int i=0;i
         
          numbers.size()/2) ? middle :  0;    }};
         
        

 

思路二：如果有符合条件的数字，则它出现的次数比其他所有数字出现的次数和还要多。

在遍历数组时保存两个值：一是数组中一个数字，一是次数。遍历下一个数字时，若它与之前保存的数字相同，则次数加1，否则次数减1；若次数为0，则保存下一个数字，并将次数置为1。遍历结束后，所保存的数字即为所求。然后再判断它是否符合条件即可。

参考代码如下：

class Solution {public:    int MoreThanHalfNum_Solution(vector
        
          numbers)    {        if(numbers.empty()) return 0;                 // 遍历每个元素，并记录次数；若与前一个元素相同，则次数加1，否则次数减1        int result = numbers[0];        int times = 1; // 次数                 for(int i=1;i
         
           numbers.size()/2) ? result : 0;    }};
         
        

 

思路三：利用map求数字超过一半的

class Solution {public:    int MoreThanHalfNum_Solution(vector
          
            numbers) {    map
           
             m;    map
            
             ::iterator it;        for(int i=0;i
             
              second>numbers.size()/2)            return it->first;        }    return 0;    }};